开创性的以人为本的商业智能工具支持项目和资产绩效.
H 'alt™是一个创新的基于机器学习的导师，旨在帮助风电专家在项目生命周期的正确时间做出正确的决策.
“In the fast-moving renewables sector, people must be adaptable, 适应力强，有能力做出明智的决定,” h 'alt™的未来学家兼首席技术官Rakesh Maharaj说.
“应对我们前进的速度, 我们必须加快认识到人们在实地面临的问题的速度,” he says. “当我们能够做到这一点时，我们就可以系统地解决这些问题.”
H 'alt™授权个人在地面上做得更好, more informed, 提高性能和降低风险的决策. 该工具改变游戏规则的导师功能积极引导忙碌的专业人士成为专家, 基于角色的内容，加强个人和集体的决策.
This content, 哪个侧重于前端负载决策, 涵盖项目生命周期的所有方面，并基于在真实世界调查中收集的信息, audits and transformation projects.
Maharaj说:“决策的权力往往在非正式的网络中。. “And with h’alt™, 你可以通过通知非正式网络来利用这种力量, 因此，跨项目的团队使用相同的语言, 并且知道要考虑哪些因素以及结果应该是什么.”
与大多数其他机器学习技术在可再生能源领域的应用不同, h’alt™ focuses on human capital, rather than project assets.
“它的独特之处在于，可以让你了解你的组织能力是否符合员工的运营需求,” says Khalida Suleymanova, h 'alt™的首席执行官.
“The intelligence it collects, 以及它收集和反馈这些信息的方式, 意味着可以根据实际情况进行改进, rather than perception.”
以及支持整体的工作流决策, H ' alt™监控和评估团队的参与模式. 这意味着它可以收集和传播有价值的数据, 使组织能够识别关键风险指标.
“采用以技术为基础、以人为本的方法, H 'alt™帮助组织更好地协同工作, 提高能力并收集性能关键数据,” says Suleymanova. “As it learns from its users, 该系统还构建和分发组织知识, 在快节奏的环境中，哪一点对现场决策至关重要, 风电行业面临复杂和不确定的环境.”
h 'alt™集成到Microsoft Teams中，使其易于实现和方便访问. The tool supports local policies, procedures and work instructions, 并允许组织链接到他们自己的资源和内容.
h 'alt™已经在世界上最大的原始设备制造商之一中部署, 一家领先的能源协会正在其管辖范围内支持该平台的实施.
如需更多资料，请联络:
•首席执行官Khalida Suleymanova: khalida@h-alt.io
•未来学家兼首席技术官Rakesh Maharaj: rakesh@h-alt.io
通过我们的社交媒体渠道:http://www与我们联系.linkedin.com/showcase/h-alt-io/
About h’alt™
H 'alt™是一个基于机器学习的导师, integrated into Microsoft Teams, to build high functioning teams. H 'alt™帮助可再生能源专业人士, experienced or junior, 在资产生命周期中做出最佳决策，允许他们在需要时访问基于角色的内容.
该工具促进了前端负载决策, 将安全作为性能的驱动因素, 并促进统一的项目执行方式.
For more information, visit: http://h-alt.io
About the team behind h’alt™
h 'alt™是由建立ARMSA学院的同一创新团队开发的, 哪个公司提供基于证据的学习解决方案，通过更明智的个人来提高绩效. ARMSA顾问一直在支持能源部门提高效率, efficiency and safety since 1996.
For more information visit: http://armsa.academy
